Projeto do ano de 2024 da Emerge: plataforma de IA de código aberto Hugging Face

Num mundo cada vez mais moldado pela inteligência artificial, poucas empresas deixaram uma marca em 2024 como o projeto open source Abraçando o rosto.

O que começou como um aplicativo chatbot evoluiu desde então para um centro de IA de código aberto, tornando-se um recurso indispensável para pesquisadores, desenvolvedores e empresas. Em 2023, após várias rodadas de investimento, a Hugging Face foi avaliada em US$ 4,5 bilhões.

Hugging Face é o Projeto do Ano 2024 da Emerge por seu papel transformador na IA e dedicação à democratização do aprendizado de máquina. Com liderança visionária, ferramentas de código aberto e um forte foco na ética, capacita pesquisadores e startups em todo o mundo. Graças também a uma próspera comunidade online de entusiastas de IA de código aberto, Hugging Face tornou-se um porta-estandarte para a inovação de IA responsável e colaborativa.

O que é abraçar o rosto?

Hugging Face, fundada em 2016 por empresários franceses Clemente Delangue, Julien Chaumonde Thomas Lobo e com sede na cidade de Nova York, é uma plataforma de código aberto para aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

Constituído por um enorme biblioteca de mais de um milhão Modelos de IA190.000 conjuntos de dados e 55.000 aplicativos de demonstração, o Hugging Face permite que desenvolvedores, pesquisadores e cientistas de dados construam, treinem, compartilhem e implantem modelos de IA.

“Começamos como uma empresa de jogos e descobrimos que poderíamos ter um impacto muito maior ao começar a abrir o código-fonte de alguns de nossos códigos de pesquisa. Isso levou à nossa biblioteca de transformadores e à observação do impacto e entusiasmo sobre ela na comunidade”, disse o cofundador e diretor científico Wolf. Descriptografar. “Acreditamos que o código aberto é a abordagem chave para democratizar o aprendizado de máquina.”

Em sua essência está o transformadores biblioteca, que oferece modelos pré-treinados de última geração para uma ampla gama de tarefas. Os usuários podem explorar modelos por meio de widgets de inferência baseados em navegador, acessá-los via API e implantá-los em ambientes de computação. Hugging Face também promove a colaboração, permitindo que os usuários compartilhem e afinar modelos por meio de seu Hub, um repositório central onde os usuários podem experimentar e contribuir com modelos de IA de ponta.

O ajuste fino em IA refere-se a pegar um modelo de IA pré-treinado – que contém pesos e recursos aprendidos de conjuntos de dados iniciais para treinar o modelo – e adaptá-lo para executar uma tarefa específica ou melhorar o desempenho em um conjunto de dados especializado.

“A ciência aberta e a IA de código aberto evitam sistemas de caixa preta, tornam as empresas mais responsáveis ​​e ajudam (solucionar) os desafios atuais – como mitigar preconceitos, reduzir a desinformação, promover direitos autorais e recompensar todas as partes interessadas, incluindo artistas e criadores de conteúdo no processo de criação de valor, ” cofundador e CEO Delangue disse no X (anteriormente Twitter).

Democratizando a IA

Um refrão comum na comunidade descentralizada e de código aberto é “democratizar a IA”, ou capacitar os indivíduos para usarem a IA para o bem social, inovação e resolução de problemas complexos sem o controlo de empresas e governos.

Numa indústria dominada por tecnologias proprietárias e ecossistemas fechados, a Hugging Face destaca-se por disponibilizar gratuitamente ferramentas de ponta à comunidade global de IA. Delangue reiterou o compromisso da Hugging Face com a causa da democratização da IA ​​durante uma audiência no Congresso do Comitê de Ciência, Espaço e Tecnologia em junho de 2023.

“A Hugging Face é uma empresa voltada para a comunidade com sede nos EUA e com a missão de democratizar o bom aprendizado de máquina”, Delangue disse durante a audiência. “Conduzimos nossa missão principalmente por meio de código aberto e ciência aberta, com nossa plataforma para hospedar modelos e conjuntos de dados de aprendizado de máquina e uma infraestrutura que apoia pesquisas e recursos para reduzir a barreira para que todas as origens contribuam para a IA.”

A democratização da IA ​​tem particularmente impacto em regiões e indústrias sub-representadas, onde os investigadores e as pequenas startups muitas vezes não têm recursos para competir com os gigantes da tecnologia.

“As divisões de recursos de longa data e crescentes, especialmente entre a indústria e a academia, limitam quem é capaz de contribuir para pesquisas e aplicações inovadoras”, disse Delangue ao Congresso. “Apoiamos fortemente o recurso nacional de pesquisa de IA dos EUA e o fornecimento de recursos para pequenas empresas e startups que conduzem pesquisas de interesse público.”

Colaboração acima da competição

Enfatizando o espírito colaborativo da Hugging Face, a empresa trabalhou com outros grandes nomes da IA, incluindo Google, AWS, Meta, Nvidia e Microsoft.

Em janeiro, Hugging Face se uniu a Google Nuvem combinando os seus próprios modelos abertos com a infraestrutura do Google, tudo com o objetivo de tornar a IA mais acessível. Naquele mesmo mês, a Hugging Face apresentou seu Hallucinations Leaderboard, que a empresa lançou para resolver o problema contínuo das alucinações de IA.

“O desafio agora é ter startups e equipes suficientes prontas para implantar modelos em vários setores verticais”, disse Wolf. “Não há necessidade de esperar pelo GPT-5; agora é hora de construir aplicações de IA, aprendendo como usar, avaliar e adaptar esses modelos no mundo de hoje.”

Em maio, a Hugging Face ampliou sua parceria com Microsoft que começou em 2022, fornecendo aos desenvolvedores infraestrutura e ferramentas mais amplas para criar versões mais poderosas de seus modelos Copilot AI. Mais tarde naquele mês, a Amazon anunciado uma nova aliança com a Hugging Face para facilitar aos desenvolvedores a execução de modelos de IA usando chips de computador da Amazon.

Gigante dos chips de computador Nvidia anunciou uma colaboração com a Hugging Face em julho que traria seus serviços de inferência acelerados pela Nvidia para a plataforma de código aberto, permitindo que os desenvolvedores implantassem modelos de IA como o Llama 3 com processamento de token até cinco vezes mais rápido.

Em outubro, a Hugging Face lançou o HuggingChat, a resposta da plataforma ao ChatGPT da OpenAI. O HuggingChat permite que os usuários escolham entre um conjunto diversificado de modelos de IA de código aberto por seus recursos de geração de texto. Isso foi seguido pelo lançamento dos serviços de IA generativos Hugging Face, ou ABRAÇOSque permite aos desenvolvedores implantar e treinar modelos de IA offline em um ambiente personalizado.

Na Conferência para Aprendizagem de Robôs na Alemanha em novembro, a Hugging Face e a NVIDIA anunciaram um parceria para impulsionar a robótica de código aberto, combinando a plataforma robótica da Hugging Face LeRobot com as ferramentas de IA da NVIDIA para combinar simulação e treinamento no mundo real, tudo com o objetivo de tornar os robôs mais inteligentes e eficazes.

No entanto, nem sempre foi fácil para Hugging Face. Em novembro, a empresa enfrentou uma reação negativa depois de ter sido revelado que um conjunto de dados com mais de um milhão de postagens foi criado usando conteúdo copiado da crescente plataforma de mídia social Bluesky antes de ser removido no dia seguinte.

“Removi os dados do Bluesky do repositório. Embora eu quisesse apoiar o desenvolvimento de ferramentas para a plataforma, reconheço que esta abordagem violou os princípios de transparência e consentimento na coleta de dados”, Hugging Face Machine Learning Librarian Daniel van Strein escreveu no Bluesky. “Peço desculpas por esse erro.”

O futuro do abraço facial

Avançando para 2025, o CEO da Hugging Face apresentou suas previsões para o próximo ano em IA – incluindo o primeiro grande protesto público relacionado à IA, a capitalização de mercado de uma grande empresa sendo reduzida pela metade devido à IA e mais de 100.000 robôs pessoais de IA sendo lançados. pedido antecipado.

“Começaremos a ver o potencial de crescimento económico e de emprego da IA, com 15 milhões de construtores de IA no Hugging Face”, Delangue twittou.

Wolf compartilhou uma visão igualmente otimista sobre o futuro da IA ​​e da robótica de código aberto em direção a 2025, apontando para modelos mais eficientes em termos energéticos, modelos abertos

“Muitas coisas me entusiasmam em relação ao futuro, mas para citar apenas algumas”, disse Wolf. “Modelos menores que podem ser muito mais eficientes em termos energéticos, a ascensão da robótica de código aberto e a extensão de todas as ferramentas que descobrimos em IA para o campo da ciência, por exemplo, previsão do tempo e descoberta de materiais.”

Hugging Face desempenhou um papel fundamental na evolução da IA ​​em 2024, impulsionando a inovação, a acessibilidade global e a transparência, ao mesmo tempo que reduzia as barreiras para startups e desenvolvedores criarem uma infinidade de soluções de IA.